Rictor/mTORC2 Drives Progression and Therapeutic Resistance of <i>HER2</i> -Amplified Breast Cancers
Notice bibliographique
Résumé
HER2 overexpression drives Akt signaling and cell survival and HER2-enriched breast tumors have a poor outcome when Akt is upregulated. Akt is activated by phosphorylation at T308 via PI3K and S473 via mTORC2. The importance of PI3K-activated Akt signaling is well documented in HER2-amplified breast cancer models, but the significance of mTORC2-activated Akt signaling in this setting remains uncertain. We report here that the mTORC2 obligate cofactor Rictor is enriched in HER2-amplified samples, correlating with increased phosphorylation at S473 on Akt. In invasive breast cancer specimens, Rictor expression was upregulated significantly compared with nonmalignant tissues. In a HER2/Neu mouse model of breast cancer, genetic ablation of Rictor decreased cell survival and phosphorylation at S473 on Akt, delaying tumor latency, penetrance, and burden. In HER2-amplified cells, exposure to an mTORC1/2 dual kinase inhibitor decreased Akt-dependent cell survival, including in cells resistant to lapatinib, where cytotoxicity could be restored. We replicated these findings by silencing Rictor in breast cancer cell lines, but not silencing the mTORC1 cofactor Raptor (RPTOR). Taken together, our findings establish that Rictor/mTORC2 signaling drives Akt-dependent tumor progression in HER2-amplified breast cancers, rationalizing clinical investigation of dual mTORC1/2 kinase inhibitors and developing mTORC2-specific inhibitors for use in this setting. Cancer Res; 76(16); 4752-64. ©2016 AACR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».