A novel sputum transport solution eliminates cold chain and supports routine tuberculosis testing in Nepal
Notice bibliographique
Résumé
This preliminary study evaluated the transport reagent OMNIgene SPUTUM (OMS) in a real-world, resource-limited setting: a zonal hospital and national tuberculosis (TB) reference laboratory, Nepal. The objectives were to: (1) assess the performance of OMS for transporting sputum from peripheral sites without cold chain stabilization; and (2) compare with Nepal's standard of care (SOC) for Mycobacterium tuberculosis smear and culture diagnostics. Sixty sputa were manually split into a SOC sample (airline-couriered to the laboratory, conventional processing) and an OMS sample (OMS added at collection, no cold chain transport or processing). Smear microscopy and solid culture were performed. Transport was 0-8days. Forty-one samples (68%) were smear-positive using both methods. Of the OMS cultures, 37 (62%) were positive, 22 (36%) were negative, and one (2%) was contaminated. Corresponding SOC results were 32 (53%), 21 (35%), and seven (12%). OMS "rescued" six (i.e., missed using SOC) compared with one rescue using SOC. Of smear-positives, six SOC samples produced contaminated cultures whereas only one OMS sample was contaminated. OMS reduced culture contamination from 12% to 2%, and improved TB detection by 9%. The results suggest that OMS could perform well as a no cold chain, long-term transport solution for smear and culture testing. The findings provide a basis for larger feasibility studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».