Notice bibliographique
Résumé
As practices in reactive architecture and locative media converge and urban screens and projection technologies proliferate we are becoming increasingly able to interact with data in public space. This confluence presents us with modes of digitally mediated participation in urban space that highlight bodily and architectural relationships with data rich environments as well as new sets of problems and possibilities regarding aesthetics, poetics, and politics. The article will analyze works by Alfredo Jaar, Krzysztof Wodiczko, and Rafael Lozano-Hemmer, as they respectively exemplify the efficacy of the key components of public data visualization: mapping, expanded presence through architecture, and the ��incompleteness� and participatory nature of relational aesthetics. A more recent example, the E-TOWER project, an interactive data visualization project of Toronto�s energy visualized on the CN Tower for Nuit Blanche 2010, will also be examined as a form of collective participation in public data visualization. These projects provide the case studies necessary to reflect on the concept of the public, the potential of relational art strategies and the utility of play strategies for combining visualization and public space in order to enrich these spaces through the dramatization, problematization, animation, and relation of people, places, and data with from-a-distance interaction and urban screens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».