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Enregistrement W2342754374 · doi:10.1021/acssuschemeng.6b00554

The Optimization of Direct Heteroarylation and Sonogashira Cross-Coupling Reactions as Efficient and Sustainable Synthetic Methods To Access π-Conjugated Materials with Near-Infrared Absorption

2016· article· en· W2342754374 sur OpenAlexafffund
Seth M. McAfee, Jonathan Cann, Pierre Josse, P. Blanchard, Clément Cabanetos, Gregory C. Welch

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for InnovationUniversity of Calgary
Mots-clésSonogashira couplingConjugated systemMaterials scienceAcetyleneMoleculeOrganic solar cellOrganic synthesisNanotechnologyPalladiumCombinatorial chemistryPolymerCatalysisChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two π-conjugated thienoisoindigo-based organic small molecules have been designed to be synthetically accessible through sustainable direct heteroarylation or Sonogashira C–C bond forming cross-coupling reactions utilizing a heterogeneous palladium catalyst. To access these materials, one molecule, TII-ThNaph 2, contains a thiophene π-bridge to facilitate direct heteroarylation protocols, whereas the other, TII-AcNaph 2, contains an acetylene π-bridge required for Sonogashira couplings. The synthetic route to both final materials was optimized to investigate the reactivity of thienoisoindigo, which to this point has not been significantly explored in comparison to other popular organic dyes such as diketopyrrolopyrrole and isoindigo. Considering the reported interest of thienoisoindigo-based materials in organic solar cells and field-effect transistors, both final materials have been characterized for their optical, electrochemical and thermal properties offering a comparison of the structure–property relationships that manifest as a result of the two different π-bridging units.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,457
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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