Log Analysis of Trip Calculation on a Transit Website
Notice bibliographique
Résumé
The Montreal Transit Commission (MTC) and the Laval Transit Commission (LTC) put in place a transit user information system a few years ago which is accessible through their website. The functions of the system (calculation of transit paths, calculation of service accessibility, schedules) are used daily by thousands of Internet surfers. Of course, these systems have a dual function: in addition to providing information to transit users, they inform the organization about the mobility behaviors and trip patterns of these users. Moreover, examination of the logs of the localization search features of these websites makes it possible to enrich the subjacent geographical information system (GIS). This article emphasizes the potential of the analysis and use of trip calculators as tools in transit planning. First, it describes the fundamentals that should form the basis of transit websites in order to support planning: the Totally Disaggregate Approach (TDA) and Transportation Object-Oriented Modeling (TOOM). Then, it describes the system architecture and major functionalities of the trip calculator. Following presentation of some useful statistics, the focus shifts to an examination of the space-time characteristics of the website declarations and possible resections with origin-destination survey data. Finally, the paper lists the informational problems arising related to the search for georeferences in such an information system for the transit user. This paper introduces a new planning tool: the Transit User Information Website. In the coming years, it will be possible to use this site to conduct on-line transportation class surveys, with instant validation. The embedded GIS in this kind of tool will also put it in a better position to integrate the new technologies that are developed for Intelligent Transportation Systems (ITS).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».