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Enregistrement W2342783650 · doi:10.3233/blc-169007

Collaborating to Move Research Forward: Proceedings of the 10th Annual Bladder Cancer Think Tank

2016· article· en· W2342783650 sur OpenAlexaff
Ashish M. Kamat, Piyush K. Agarwal, Trinity J. Bivalacqua, Stephanie Chisolm, Siamak Daneshmand, James H. Doroshow, Jason A. Efstathiou, Matthew D. Galsky, Gopa Iyer, Wassim Kassouf, Jay B. Shah, John A. Taylor, Stephen B. Williams, Diane Zipursky Quale, Jonathan E. Rosenberg

Notice bibliographique

RevueBladder Cancer · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBladder cancerMultidisciplinary approachVariety (cybernetics)Multidisciplinary teamMedicineMedical educationPublic relationsCancerPsychologyEngineering ethicsPolitical scienceEngineeringComputer scienceNursingArtificial intelligenceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 10th Annual Bladder Cancer Think Tank was hosted by the Bladder Cancer Advocacy Network and brought together a multidisciplinary group of clinicians, researchers, representatives and Industry to advance bladder cancer research efforts. Think Tank expert panels, group discussions, and networking opportunities helped generate ideas and strengthen collaborations between researchers and physicians across disciplines and between institutions. Interactive panel discussions addressed a variety of timely issues: 1) data sharing, privacy and social media; 2) improving patient navigation through therapy; 3) promising developments in immunotherapy; 4) and moving bladder cancer research from bench to bedside. Lastly, early career researchers presented their bladder cancer studies and had opportunities to network with leading experts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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