New use for an old drug: COX‐independent anti‐inflammatory effects of sulindac in models of cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Pulmonary disease is the main cause of morbidity and mortality in cystic fibrosis (CF) patients due to exacerbated inflammation. To date, the only anti-inflammatory drug available to CF patients is high-dose ibuprofen, which can slow pulmonary disease progression, but whose cyclooxygenase-dependent digestive adverse effects limit its clinical use. Here we have tested sulindac, another non-steroidal anti-inflammatory drug with an undefined anti-inflammatory effect in CF airway epithelial cells. EXPERIMENTAL APPROACH: Using in vitro and in vivo models, we NF-κB activity and IL-8 secretion. In HeLa-F508del cells, we performed luciferase reporter gene assays in order to measure i) IL-8 promoter activity, and ii) the activity of synthetic promoter containing NF-κB responsive elements. We quantified IL-8 secretion in airway epithelial CFBE cells cultured at an air-liquid interface and in a mouse model of CF. KEY RESULTS: Sulindac inhibited the transcriptional activity of NF-κB and decreased IL-8 transcription and secretion in TNF-α stimulated CF cells via a cyclooxygenase-independent mechanism. This effect was confirmed in vivo in a mouse model of CF induced by intra-tracheal instillation of LPS, with a significant decrease of the induction of mRNA for MIP-2, following treatment with sulindac. CONCLUSION AND IMPLICATIONS: Overall, sulindac decrease lung inflammation by a mechanism independent of cycolooxygenase. This drug could be beneficially employed in CF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».