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Enregistrement W2342801116 · doi:10.1021/acscombsci.5b00180

Design of a Microfluidic Chip for Magnetic-Activated Sorting of One-Bead-One-Compound Libraries

2016· article· en· W2342801116 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Combinatorial Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchBrigham and Women's Hospital
Mots-clésMagnetic beadMicrofluidicsNanotechnologySortingBeadChemistryCombinatorial chemistryMicrofluidic chipLab-on-a-chipComputer scienceComputational biologyChromatographyMaterials scienceAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molecular targeting using ligands specific to disease markers has shown great promise for early detection and directed therapy. Bead-based combinatorial libraries have served as powerful tools for the discovery of novel targeting agents. Screening platforms employing magnetic capture have been used to achieve rapid and efficient identification of high-affinity ligands from one-bead-one-compound (OBOC) libraries. Traditional manual methodologies to isolate magnetized "hit" beads are tedious and lack accuracy, and existing instruments to expedite bead sorting tend to be costly and complex. Here, we describe the design and construction of a simple and inexpensive microfluidic magnetic sorting device using standard photolithography and soft lithography approaches to facilitate high-throughput isolation of magnetized positive hit beads from combinatorial libraries. We have demonstrated that the device is able to sort magnetized beads with superior accuracy compared to conventional manual sorting approaches. This chip offers a very convenient yet inexpensive alternative for screening OBOC libraries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle