Notice bibliographique
Résumé
Purpose – Change excessiveness is argued as a critical contextual aspect of change management. The purpose of this paper is to identify three major dimensions to change excessiveness: change frequency, extent, and impact. A three-factor structure is proposed to broaden the emerging study on the contextual aspects of change. Its pertinence is proposed in addressing healthcare employees’ exhaustion, change-related uncertainty, and support for change. Design/methodology/approach – Using questionnaires, a first pilot sample (n=131) was recruited to test the psychometric properties and validity of the three-factor structure, while controlling for affectivity. Structural equation modeling techniques following a two-step approach were used on a second sample (n=363). First a confirmatory assessment of the three-factor structure of excessive change is tested. Second, a full mediation effect of excessive change, as a second-order latent factor, regrouping change frequency, impact and extent as first-order factors, was modeled to predict a tripartite conception of change-related reactions: exhaustion, uncertainty, and support for change. Findings – The excessive change three-factor structure is validated, while showing its superiority over alternative models. The fully mediated model is confirmed. Therefore, the significant added effects of change frequency, impact, and extent are positively related to emotional exhaustion and cognitive uncertainty, while negatively related with behavioral support for change. Originality/value – This study contributes by proposing a three-factor structure to excessive change assessment based on previous and independent findings in the literature. It also contributes in modeling the added effect of change frequency, extent, and impact in the full mediation relationship of change excessiveness on a tripartite reactions to change in healthcare management settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».