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Enregistrement W2342851398 · doi:10.1186/s40814-016-0064-0

Behavioral activation group therapy for reducing depressive symptoms and improving quality of life: a feasibility study

2016· article· en· W2342851398 sur OpenAlexafffund
Zainab Samaan, Brittany B. Dennis, Lindsay Kalbfleisch, Herman Bami, Laura Zielinski, Monica Bawor, Kathryn Litke, Kathleen McCabe, Jeff Whattam, Laura Garrick, Laura O’Neill, Terri Ann Tabak, Scott Simons, Sandra Chalmers, Brenda L. Key, Meredith Vanstone, Feng Xie, Gordon Guyatt, Lehana Thabane

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensPopulation Health Research InstituteMcMaster UniversityCentre for Health Evaluation and Outcome SciencesSt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesInstitute of Neurosciences, Mental Health and AddictionCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBehavioral activationMoodRandomized controlled trialQuality of life (healthcare)Depression (economics)Major depressive disorderFocus groupGroup psychotherapyPsychologyClinical psychologyCognitionPsychiatryMedicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Depression is associated with a loss of productivity and noticeable personal, social, and economic decline; it affects more than 350 million people worldwide. Behavioral activation (BA), derived from cognitive behavioral therapy, has drawn increasingly more interest as a means of treatment for major depressive disorder due to its relative cost-effectiveness and efficacy. In this study, we disseminate findings from a feasibility study evaluating barriers to implementing a group BA program for major depressive disorder. The purpose of this feasibility study is to assess both patient and clinician perceptions on components of a group-based behavioral activation (BA) program. In particular, this feasibility study provides in-depth evaluation of the acceptability of BA prior to the design and implementation of a randomized trial to investigate BA effectiveness. Findings from this study directly informed decisions regarding the design and implementation of BA during the pilot trial. Specific components of BA were assessed and modified based on the results of this study. METHODS: This qualitative study was completed through the Mood Disorders Program at St. Joseph's Healthcare Hamilton. The authors of this study used data from two focus group sessions, one consisting of an interdisciplinary group of clinicians working in the Mood Disorders Program, and the other of registered outpatients of the Mood Disorders Program with a confirmed clinical diagnosis of depression. The benefits of offering this program in a group format, mainly social skill development opportunities and the use of technology such as activity tracking device, smart phones, and tablets during the therapy sessions, are a major focus of both the clinician and patient groups. Both groups emphasized the importance of offering sustainable activation. RESULTS: Differences in opinions existed between staff and patient groups regarding the use of technology in the program, though ultimately it was agreed upon that technology could be useful as a therapeutic aid. All participants agreed that behavioral activation was essential to the development of positive habits and routines necessary for recovery from depression. Patients agreed the program looked sustainable and stressed the potential benefit for improving depressive symptoms. CONCLUSIONS: Discussions from clinician and patient-centered focus groups directly informed decisions regarding the design and implementation of BA during the pilot trial. Specific components of BA were assessed and modified based on the results of this study. These findings provide insight for clinicians providing behavioral activation programming, and will serve as a framework for the development of the Out of the Blues program, a group-based BA program to be piloted in the Mood Disorders Program at St. Joseph's Healthcare Hamilton. TRIAL REGISTRATION: Clinical Trials registration number NCT02045771.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,386
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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