Temporomandibular Joint Cytokine Profiles in the Horse
Notice bibliographique
Résumé
It has been suggested that dental abnormalities lead to temporomandibular joint inflammation and pain that may be mitigated by regular dental care. There is considerable literature on the pathophysiology of equine joint disease including studies on cytokine profiles in diseased appendicular joints. This study examined the effects of age and dental malocclusions summarized as a dental pathology score on equine temporomandibular joint cytokine (IL-1, IL-6, IL-8, TNF alpha and TGF-beta1, -beta2, -beta3) concentrations. TGF-beta3 was not detected in any joint sample. IL-1, IL-6 and TNF alpha were not influenced by age. Foals had significantly lower concentrations of lL-8 and TGF-beta1, and higher levels of TGF-beta2 compared with older horses. Age did not effect cytokine concentration in older horses although there was a trend towards increasing 1L-8 with age. The dental pathology score increased with age in mature horses, however there was no effect of dental pathology score on cytokine concentration. There was no effect of incisor eruption, and presence or number of periodontal lesions on temporomandibular joint cytokine concentration. Our findings indicate that age but not dental pathology affected temporomandibular joint proinflammatory cytokine concentration in this population of horses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».