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Enregistrement W2342855763 · doi:10.14288/1.0054008

The experience of attaining respect in the face of differences

2009· article· en· W2342855763 sur OpenAlexaff
Heather M.G. Best

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Politics and Security
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFace (sociological concept)AestheticsSociologyPhilosophySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study to examines the experience of attaining respect in the face of differences through the eyes of eight North American Caucasian members of the helping professions. A hermeneutic- phenomenological, multiple case study design using an interview guide approach was the methodology chosen to describe the co-researchers' experience of respect — what it is, and how to attain respect when it is lost. During audio-taped interviews, the coresearchers related stories of times when they had to struggle to be respectful. After relating the stories they were asked for their thoughts on the meaning of respect. The analysis revealed a six step non-linear process of becoming respectful. The themes involved in the process are the trigger event, the reaction, stopping the reaction, shift in focus to examine one's self, acceptance of self, looking again at the other, acceptance of the other and the outcome behaviour. Intrinsically involved in the process were concepts of identity, self respect, boundaries, context, and expectations. These themes were simultaneously foundational and integral to the process themes. The study compares the philosophical definitions of respect, Rogers' concept of unconditional positive regard the co-researchers' conceptions of respect and their lived experience finding a core consensus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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