Exploring the Association between Serum BDNF and Attempted Suicide
Notice bibliographique
Résumé
Suicide is a leading cause of death and a significant public health concern. Brain-derived neurotrophic factor (BDNF), a protein important to nervous system function, has been implicated in psychiatric disorders and suicidal behaviour. We investigated the association between serum levels of BDNF and attempted suicide in a sample of 281 participants using a case-control study design. Participants were recruited from clinical and community settings between March 2011 and November 2014. Cases (individuals who had attempted suicide) (n = 84) were matched on sex and age (within five years) to both psychiatric controls (n = 104) and community controls (n = 93) with no history of suicide attempts. We collected fasting blood samples, socio-demographic information, physical measurements, and detailed descriptions of suicide attempts. We used linear regression analysis to determine the association between BDNF level (dependent variable) and attempted suicide (key exposure variable), adjusting for age, sex, body mass index, current smoking status, and antidepressant use. 250 participants were included in this analysis. In the linear regression model, attempted suicide was not significantly associated with BDNF level (β = 0.28, SE = 1.20, P = 0.82). Our findings suggest that no significant association exists between attempted suicide and BDNF level. However, the findings need to be replicated in a larger cohort study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».