Antimalarials as a risk factor for elevated muscle enzymes in systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the relationship between antimalarials (AM) and elevated muscle enzymes in systemic lupus erythematosus (SLE). PATIENTSMETHODS: 325 lupus patients with abnormal creatine phosphokinase (CPK) for at least two consecutive clinic visits were enrolled; 54 patients on statins/fibrates (n = 43) and/or active myositis (n = 14) were excluded. The control group consisted of 1453 lupus patients with no CPK elevation during follow-up. Descriptive statistics and Cox regression analyses were performed, p < 0.05 was considered significant. RESULTS: Cases and controls did not differ regarding age at SLE diagnosis, gender ratio, or disease duration. AM use was more frequent in cases, which had more prolonged AM use. Total frequency of elevated CPK in AM users was 216/1322 (16.3%). Chloroquine was associated with a 3.3-fold, and hydroxychloroquine with a 3.1-fold, increased risk for CPK elevation. Black race was associated with higher CPK (HR = 2.941), whereas female gender was protective (HR = 0.697). 203 patients were followed for 7.3 ± 5.6 years; 49.8% had persistent and 14.8% intermittent CPK elevation, while in 35.4% CPK was normalized. Clinical proximal muscle weakness developed in 5/203 patients. CONCLUSIONS: Chronic AM use is a potential risk factor for muscle enzyme elevation in SLE patients. CPK abnormalities persist in almost two thirds of the patients, but this remains mainly a biochemical finding, evolving to clinical myopathy in about 2.5%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».