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Enregistrement W2342888564 · doi:10.1149/1.3570160

Electrochemical Performance and H<sub>2</sub>S Poisoning Study of Mo-Doped Ceria (CMO) SOFC Anodes

2011· article· en· W2342888564 sur OpenAlexafffund
Behzad Mirfakhraei, Viola Birss, Venkataraman Thangadurai, Scott Paulson, Kossi E. Béré, F. Gitzhofer

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAnodeMaterials scienceElectrochemistrySulfurDopingChemical engineeringElectrodeMetallurgyChemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here we compare the electrochemical properties of a porous 10 mol. % Gd-doped CeO2 (GDC) anode with those of the same material, but infiltrated with a new plasma spray synthesized 10 mol. % Mo-doped CeO2 nano material (nCMO), all at 600-800 oC in H2, with and without added 10 ppm H2S. While both of these anode materials exhibit very good H2 oxidation activity, their performance does deteriorate when exposed to H2S. However, the nCMO-infiltrated GDC anode is significantly more stable and shows much better sulfur tolerance than the single-phase GDC anode. Furthermore, the response of both anodes is reversible, at least in early exposures, and the original H2 oxidation activity is regained fully when H2S is removed from the fuel stream. At low temperatures (ca. 500oC), these anode materials, contacted to a gold paste current collector, exhibit a dramatic response to H2S, making them of potential use as a H2S sensor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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