Effects of Noise Exposure on Systemic and Tissue-Level Markers of Glucose Homeostasis and Insulin Resistance in Male Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemiological studies have indicated that noise exposure is associated with an increased risk of type 2 diabetes mellitus (T2DM). However, the nature of the connection between noise exposure and T2DM remains to be explored. OBJECTIVES: We explored whether and how noise exposure affects glucose homeostasis in mice as the initial step toward T2DM development. METHODS: Male ICR mice were randomly assigned to one of four groups: the control group and three noise groups (N20D, N10D, and N1D), in which the animals were exposed to white noise at 95 decibel sound pressure level (dB SPL) for 4 hr per day for 20 successive days, 10 successive days, or 1 day, respectively. Glucose tolerance and insulin sensitivity were evaluated 1 day, 1 week, and 1 month after the final noise exposure (1DPN, 1WPN, and 1MPN). Standard immunoblots, immunohistochemical methods, and enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA) were performed to assess insulin signaling in skeletal muscle, the morphology of β cells, and plasma corticosterone levels. RESULTS: Noise exposure for 1 day caused transient glucose intolerance and insulin resistance, whereas noise exposure for 10 and 20 days had no effect on glucose tolerance but did cause prolonged insulin resistance and an increased insulin response to glucose challenge. Akt phosphorylation and GLUT4 translocation in response to exogenous insulin were decreased in the skeletal muscle of noise-exposed animals. CONCLUSIONS: Noise exposure at 95 dB SPL caused insulin resistance in male ICR mice, which was prolonged with longer noise exposure and was likely related to the observed blunted insulin signaling in skeletal muscle. CITATION: Liu L, Wang F, Lu H, Cao S, Du Z, Wang Y, Feng X, Gao Y, Zha M, Guo M, Sun Z, Wang J. 2016. Effects of noise exposure on systemic and tissue-level markers of glucose homeostasis and insulin resistance in male mice. Environ Health Perspect 124:1390-1398; http://dx.doi.org/10.1289/EHP162.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».