Study on Changes of Textural and Biochemical Properties of Tuna during Ultra-Low Temperature Storage
Notice bibliographique
Résumé
The effect of TPA and biochemical properties of Yellow Tuna during frozen storage at different temperatures(-18°C, -25°C, -35°C, -45°C, -55°C, -65°C) were studied by measuring the textural characteristics (the hardness, Springiness) salt-solubility of myofibrillar proteins, Ca2+ATPase activities. The results indicated that the hardness, springiness, actomyosin salt-solubility, Ca2+ATPase activities decreased during the process of frozen storage. Meanwhile, the frozen stored temperature showed great effect on the freezing denaturation of protein (P < 0.05). For the same longer of the storage time, the lower frozen temperature, the less extent of freeze denaturation; Stored in -18°C for three months, the content of Salt soluble protein reduced to zero; Stored in -25°C for 120 days, the content of salt soluble protein also reduced to zero; But stored in -55°C and -65°C, the change is very little. Ca2+ATPase activities also reduced to zero after stored in -18°C and -25°C for three months. But stored in -55°C and -65°C, there is no obvious change. Moreover, there is a Positive relationship between the change of texture profile and the content of Salt soluble protein, the lower the storage temperature, the less of the change of texture profile. Therefore, when it is stored in -55°C, the quality of Yellow Tuna can be maintained to the maximum extent within six months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».