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Enregistrement W2342938935 · doi:10.1377/hlthaff.2015.1195

Traditional Medicare Versus Private Insurance: How Spending, Volume, And Price Change At Age Sixty-Five

2016· article· en· W2342938935 sur OpenAlexaboutno aff
Jacob Wallace, Zirui Song

Notice bibliographique

RevueHealth Affairs · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésBeneficiaryHealth and Retirement StudyRegression discontinuity designDemographic economicsPrivate insuranceHealth careQuarter (Canadian coin)Patient Protection and Affordable Care ActActuarial scienceHealth insuranceBusinessMedicineEconomicsFinanceGerontologyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To slow the growth of Medicare spending, some policy makers have advocated raising the Medicare eligibility age from the current sixty-five years to sixty-seven years. For the majority of affected adults, this would delay entry into Medicare and increase the time they are covered by private insurance. Despite its policy importance, little is known about how such a change would affect national health care spending, which is the sum of health care spending for all consumers and payers-including governments. We examined how spending differed between Medicare and private insurance using longitudinal data on imaging and procedures for a national cohort of individuals who switched from private insurance to Medicare at age sixty-five. Using a regression discontinuity design, we found that spending fell by $38.56 per beneficiary per quarter-or 32.4 percent-upon entry into Medicare at age sixty-five. In contrast, we found no changes in the volume of services at age sixty-five. For the previously insured, entry into Medicare led to a large drop in spending driven by lower provider prices, which may reflect Medicare's purchasing power as a large insurer. These findings imply that increasing the Medicare eligibility age may raise national health care spending by replacing Medicare coverage with private insurance, which pays higher provider prices than Medicare does.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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