Cutaneous porphyrins exhibit anti-stokes fluorescence that is detectable in sebum (Conference Presentation)
Notice bibliographique
Résumé
Porphyrins produced by Propionibacterium acnes represent the principal fluorophore associated with acne, and appear as orange-red luminescence under the Wood’s lamp. Assessment of acne based on Wood’s lamp (UV) or visible light illumination is limited by photon penetration depth and has limited sensitivity for earlier stage lesions. Inducing fluorescence with near infrared (NIR) excitation may provide an alternative way to assess porphyrin-related skin disorders. We discovered that under 785 nm CW laser excitation PpIX powder exhibits fluorescence emission in the shorter wavelength range of 600-715 nm with an intensity that is linearly dependent on the excitation power. We attribute this shorter wavelength emission to anti-Stokes fluorescence. Similar anti-Stokes fluorescence was also detected focally in all skin-derived samples containing porphyrins. Regular (Stokes) fluorescence was present under UV and visible light excitation on ex vivo nasal skin and sebum from uninflamed acne, but not on nose surface smears or sebum from inflamed acne. Co-registered CW laser-excited anti-Stokes fluorescence and fs laser-excited multi-photon fluorescence images of PpIX powder showed similar features. In the skin samples because of the anti-Stokes effect, the NIR-induced fluorescence was presumably specific for porphyrins since there appeared to be no anti-Stokes emission signals from other typical skin fluorophores such as lipids, keratins and collagen. Anti-Stokes fluorescence under NIR CW excitation is more sensitive and specific for porphyrin detection than UV- or visible light-excited regular fluorescence and fs laser-excited multi-photon fluorescence. This approach also has higher image contrast compared to NIR fs laser-based multi-photon fluorescence imaging. The anti-Stokes fluorescence of porphyrins within sebum could potentially be applied to detecting and targeting acne lesions for treatment via fluorescence image guidance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».