Environmental and techno-economic analysis of ground source heat pump systems
Notice bibliographique
Résumé
Climate change stabilization requires an unprecedented effort to change our current approach to energy production and consumption. While rising energy prices are drawing increased attention to reducing energy demand, heightened concern about the environmental consequences of fuel choice requires that this demand be met at lower emission levels. In Canada, the realization of commitments to our GHG emission goals entails reducing residential energy use - a sector responsible for close to 20 percent of end-use energy consumption. This study focuses on the energy demand and emission levels of space and water heating, since these two components comprise 76 percent of residential energy demand. Ground source heat pumps (GSHPs) are a technology that provides heating at 25 to 30 percent of the energy consumed by even the most efficient conventional alternatives. GSHPs have been identified as the most energy-efficient, environmentally clean, and cost-effective space conditioning systems available. However, their drawbacks have been high capital costs, and uncertainty about whether the electric power used by heat pumps has higher system-wide emissions. This thesis delineates how adoption of GSHPs in the residential sector can help align Canada’s technology choices with commitments made to the Kyoto Protocol. The manuscripts delineate conditions under which GSHP systems achieve the largest net emission reductions relative natural gas, heating oil, and electric heat counterparts. Electricity generation methods and emissions embodied in inter-provincial and international electricity trade are shown to significantly affect the emission savings achievable through GSHP. The thesis quantifies how relative fuel prices influence annual operating savings that determine how rapidly the technology can achieve payback. This analysis reveals GSHPs to hold significant potential for substantial GHG reductions at a cost savings relative to conventional alternatives; the time horizons for payback are as short as nine years for average-sized homes, and significantly shorter for larger homes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».