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Enregistrement W2342959934 · doi:10.5539/ibr.v9n5p196

Promoting Good Governance through Internal Audit Function (IAF): The Nigerian Experience

2016· article· en· W2342959934 sur OpenAlexvenueno aff
Taiwo Olufemi Asaolu, Samuel Adebayo Adedokun, James Unam Monday

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueRisk Management in Financial Firms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal auditBusinessControl environmentPublic sectorAccountabilityAccountingCompetence (human resources)Corporate governanceInformation technology auditJoint auditChief audit executiveService delivery frameworkAuditAudit planGood governancePublic relationsService (business)MarketingFinanceEconomicsManagementPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The subject of governance has become a pertinent issue for business, government, politics, and the general public. In both the private and the public sectors, there is an increasing demand for good governance in terms of accountability and transparency, and internal audit function within organizations has an important role to play in the achievement of these objectives. This study therefore assessed the effects of internal audit function (IAF) on good governance in the public sector in Nigeria. Primary data was obtained through the administration of structured questionnaire to purposively selected respondents comprising Head of Internal Audit, Director of Finance and Supplies, and Head of Local Government Administration, in 33 public sector organizations in Oyo State, Southwestern Nigeria. A total of 99 respondents participated in the study. IAF was measured by independence of internal audit system, scope of work, professional competence, examination process, and management support, while quality of service, management of public resources measured good governance. Data obtained was analysed using correlation analysis and multiple regression technique. The results showed that the effectiveness of IAF in Nigerian public sector organisations was moderate since internal audit system in the public organisations was not absolutely independent and professional competence was limited due to the challenge of insufficient funds to successfully carry out its duties. Moreover, the study revealed that IAF had significant and positive effect on the quality of service delivery and management of resources in the public organisations. The study concluded that internal Audit function is a veritable tool for promoting good governance in the Nigerian Public Sector. This study therefore recommended that there should be legal mandate in public sector organisations that allows government information to be publicly published and special funds should be made available to internal auditors as it would enhance effectiveness of internal audit function and boost good governance in the organisations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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