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Enregistrement W2342961234 · doi:10.1093/jee/tow067

Effects of Tetracycline and Rifampicin Treatments on the Fecundity of the<i>Wolbachia</i>-Infected Host,<i>Tribolium confusum</i>(Coleoptera: Tenebrionidae)

2016· article· en· W2342961234 sur OpenAlexaff
Yipu Li, Paul G. Fields, Bao‐Ping Pang, Kevin D. Floate

Notice bibliographique

RevueJournal of Economic Entomology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect symbiosis and bacterial influences
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesChina Scholarship Council
Mots-clésWolbachiaBiologyFecundityCytoplasmic incompatibilityTetracyclineOffspringRifampicinHost (biology)ReproductionAntibioticsSex ratioToxicologyZoologyMicrobiologyGeneticsDemographyPregnancyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the effects of Wolbachia bacteria on the reproduction of the flour beetle Tribolium confusum (Coleoptera: Tenebrionidae) using different antibiotics and across generations. We first removed infections by rearing insects on a diet with tetracycline (T; 1.0, 2.0, 3.0, 5.0, 10.0 mg/g) or rifampicin (R; 0.1, 0.2, 0.3, 0.5, 1.0 mg/g). We then performed experimental crosses using adults two generations (G2) and four generations (G4) removed from antibiotic treatments. Results showed that use of rifampicin more readily cured infections. Egg hatch from crosses of uninfected females and infected males was 0, but averaged 84 to 91% for eggs from all other crosses. Elevated fecundity was observed for T-G2 females, but not for T-G4, R-G2, or R-G4 females. Cross type had little or no effect on the sex of F 1 offspring, which averaged 52% female. These collective results support previous findings that show that Wolbachia in T. confusum causes 100% cytoplasmic incompatibility and emphasize that the antibiotic treatment used to remove infections may have additional consequences (e.g., elevated fecundity) that may not be apparent in subsequent generations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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