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Enregistrement W2342973677 · doi:10.1186/s13047-016-0141-x

The College of Podiatry Annual Conference 2015: meeting abstracts

2016· article· en· W2342973677 sur OpenAlexaff
Jasper W.K. Tong, Veni P. Kong, Lily Sze, Susie Gale, John Veto, Carla McArdle, Thanaporn Tunprasert, Victoria Bradley, Siobhán Strike, Robert Ashford, Roozbeth Naemi, Nachiappan Chocklingam, Xavi de Blasc, Lisa Farndon, Vicki Robinson, Emily Nicholls, Tabitha Birch, Ivan Birch, Simon Otter, Peter Gow, Nicola Dalbeth, Michael Corkill, Kevin Davies, S. Panthakalam, Maheswaran Rohan, Keith Rome, Chloe Egan, Lisa Chandler, Peta Ellen Tehan, Vivienne Chuter, Jennifer Sonter, Sean Lanting, Lorna Hicks, Christopher Joyce, David Watterson, Caroline McIntosh, Nigel Roberts, Rachel Forss, Chrystalla Charalambous, Jack Kirby, Oluwakemi Ojo, Sarah Caukill, Jacqueline Capon, R. Fong, Louis Loy, Matthew Diment, Madeleine Murray, Mairghread Jh Ellis, Christopher Oldmeadow, Nicola Carey, Karen Stenner, Heather Gage, Jane Brown, Peter Williams, Ann Moore, Jude Edwards, Freda Mold, Molly Courtenay, Alan E. Bray, Pamela Hindmoor, Craig Gwynne, Sarah Curran, Andy Bridgen, Caroline Fairhurst, Joy Adamson, Sarah Cockayne, Catherine Hewitt, Kate Hicks, Anne‐Maree Keenan, Lorraine Loughrey‐Green, Hylton B. Menz, Anthony C. Redmond, Sara Rodgers, David Torgerson, Robin Hull, Sarah E Lamb, Gavin Wylie, Zoë Young, Brian Williams, Frank Sullivan, Simon Ogston, Jacqui Morris, Dorit Kunkel, Mark Cole, Ruth Pickering, Malcolm Burnett, Dan L. Bader, Judy Robison, Louis Mamode, Ann Ashburn, Peter McQueen, Maxine Daniels, Michael Doherty, N K Arden, Charlotte Dando, Lindsey Cherry, Nichola Stefanou, Belén Corbacho, Begonya Alcacer‐Pitarch, Maya H Buch

Notice bibliographique

RevueJournal of Foot and Ankle Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensNorth York General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePodiatryPodiatristGaitFoot (prosody)HeelPhysical therapySurgeryAnatomyAlternative medicineArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Table of content P3 Medial longitudinal arch development of school children Jasper W.K. Tong, Veni P. Kong P4 Is measuring the subtalar joint reliable? Lily Sze, Susie Gale, John Veto, Carla McArdle P5 Comparison of turning gait biomechanics between able‐bodied and unilateral transtibial amputee participants Thanaporn Tunprasert, Victoria Bradley, Siobhan Strike P6 Comparison of walking gait biomechanics between able‐bodied and unilateral transtibial amputee participants using a new model of energy‐storage‐and‐return (ESAR) prosthetic Thanaporn Tunprasert, Victoria Bradley, Siobhan Strike P7 An observational study of in‐shoe plantar and dorsal pressures of skilled downhill skiers on a dry ski slope Robert Ashford, Roozbeth Naemi, Nachiappan Chocklingam, Xavi de Blasc P8 If the shoe fits: a footwear choice toolkit informed by social science methodologies Lisa Farndon, Vicki Robinson, Emily Nicholls P9 The identification of emotions from gait Tabitha Birch, Ivan Birch P11 Experience of foot problems in patients with systemic lupus erythematosus Simon Otter, Sunil Kumar, Peter Gow, Nicola Dalbeth, Michael Corkill, Kevin Davies, Sam Panthakalam, Maheswaran Rohan, Keith Rome P14 Negative pressure wound therapy for the management of foot wounds in the diabetic population: a review of the literature Chloe Egan, Lisa Chandler P15 Lower limb vascular assessment in diabetes: a multifaceted assessment of objective screening techniques Peta Tehan, Vivienne Chuter, Jennifer Sonter, Sean Lanting P16 Improving outcomes for diabetes foot complications Lorna Hicks P17 Acupuncture… an alternative or adjunctive treatment option for diabetes‐related neuropathic pain? Christopher Joyce, David Watterson, Caroline McIntosh P18 “My back is in agony” – A cross‐sectional study into the relationship between musculoskeletal complaints and a whole body postural risk assessment in podiatry students Christopher Joyce, Nigel Roberts P19 Swabs of the treatment couches: Does the material type and texture of podiatric treatment couches increase microorganism contamination? Jacqueline Forss, Chrystalla Charalambous, Jack Kirby, Oluwakemi Ojo P20 Does increased exudate viscosity effect the absorption rate of exudate into four different wound dressings? Jacqueline Forss, Sarah Caukill, Jacqueline Capon, Radiance Fong, Louis Loy P21 An investigation into the microbial load of a 40 °C and 60 °C wash Matthew Diment, Madeleine Murray, Mairghread Ellis, Carla McArdle P23 The sensitivity and specificity of the toe brachial index in detecting peripheral arterial disease: a systematic review and meta‐analysis Peta Tehan, Vivienne Chuter, Christopher Oldmeadow P24 Medicines management activities and non‐medical prescribing within podiatry and physiotherapy: an integrative review of the literature Nicola Carey, Karen Stenner , Heather Gage, Jane Brown, Peter Williams, Simon Otter, Ann Moore, Jude Edwards, Freda Mold, Molly Courtenay A7.2 Non‐invasive vascular assessment in the foot with Diabetes: Diagnostic accuracy of ankle brachial index, toe brachial index and continuous wave Doppler Peta Tehan, Alan Bray, Vivienne Chuter A7.5 The efficacy of dressings on post nail surgery phenolised wounds Pamela Hindmoor B7.1 Cross‐sectional study investigating the role of proximal and distal factors in the development of patellofemoral joint pain Craig Gwynne, Sarah Curran B7.2 Podiatrist's interpretation and use of evidence in MSK practice Andy Bridgen B7.4 Predictors of falling in older podiatry patients – findings from the REFORM study Caroline Fairhurst, Dr Joy Adamson, Belen Corbacho Martin, Sarah Cockayne, Prof Catherine Hewitt, Kate Hicks, Anne‐Maree Keenan, Lorraine Loughrey‐Green, Hylton Menz, Anthony Redmond, Sara Rodgers, Jude Watson, David Torgerson, Robin Hull, Sarah Lamb, Caroline McIntosh, Wesley Vernon, Lisa Farndon B7.5 The REFORM study: Insole preference, requirements and compliance of podiatry patient's aged 65 and over and at risk of falling Lorraine Loughrey‐Green, Sarah Cockayne, Anthony Redmond, Anne‐Maree Keenan, Sara Rodgers, Lisa Farndon, Wesley Vernon, David Torgerson, Caroline Fairhurst, Jude Watson, Hylton Menz, Sarah Lamb, Robin Hull B7.6 A podiatry intervention to reduce falls in care home residents is feasible and demonstrates benefits: results from PIRFECT, a feasibility randomised controlled trial Gavin Wylie, Zoe Young, Brian Williams, Frank Sullivan, Hylton Menz, Simon Ogston, Jacqui Morris C7.1 A survey exploring footwear habits in people with stroke and people with Parkinson's Cathy Bowen, Dorit Kunkel, Mark Cole, Margaret Donovan‐Hall, Ruth Pickering, Malcolm Burnett, Dan Bader, Judy Robison, Louis Mamode, Ann Ashburn C7.2 Painful foot osteoarthritis; a common symptom in a common pathology? Peter McQueen, Maxine Daniels, Michael Doherty, Nigel Arden, Cathy Bowen C7.4 Clinical diagnosis of symptomatic forefoot neuroma in the general population: Delphi based recommendations Charlotte Dando, Lindsey Cherry, Cathy Bowen C7.5 The development and implementation of a Clinical Quality Improvement Framework suitable for use in community services Nichola Stefanou C7.6 The REFORM study ‐ methodological considerations in running a cohort randomised controlled trial within a podiatry patient caseload Sarah Cockayne, Joy Adamson, Caroline Fairhurst, Catherine Hewitt, Anne‐Maree Keenan, Sally Lamb, Lorraine Loughrey‐Green, Caroline McIntosh, Hylton Menz, Anthony Redmond, Sara Rodgers, Wesley Vernon, Jude Watson, Lisa Farndon, Belen Corbacho, Robin Hull, David Torgerson A31 Jewel in the crown: Exploring the factors contributing to the development and impact of foot problems in Systemic Sclerosis (SSc) Begonya Alcacer‐Pitarch, Anthony Redmond, Maya Buch, Anne‐Maree Keenan

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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