Multiple Primary Malignancies in Patients With Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Multiple primary malignancies (MPMs) are defined as 2 or more malignancies without subordinate relationship detected in different organs of an individual patient. Reports addressing MPM patients with hepatocellular carcinoma (HCC) are rare. We perform a 26-year follow-up study to investigate characteristics and prognosis of MPM patients associated with HCC due to the scarcity of relative researches.We retrospectively analyzed records of 40 patients who were diagnosed with MPM including HCC at the Departments of Surgery at Peking Union Medical College Hospital during 1989 to 2010. Their clinical characteristics and postoperative survival were compared with those of 448 patients who had HCC only during the study period.Among the 40 MPM patients, 11 were diagnosed synchronously and 29 metachronously. The most common extra-hepatic malignancies were lung cancer (15%), colorectal (12.5%), and thyroid carcinoma (12.5%). MPM patients had a negative hepatitis B virus infection rate (P = 0.013) and lower median alfa-fetoprotein (AFP) level (P = 0.001). Post-operative 1-, 3-, and 5-year overall survival (OS) rates for MPM patients were 82.5%, 64.5%, and 38.6% respectively, and showed no significant difference with those of HCC-only patients (84.7%, 54.2%, and 38.3% P = 0.726). During follow-up, 24 MPM patients died, including 17 (70.8%) who died of HCC-related causes. In univariate analysis, synchronous diagnosis, higher gamma glutamyltransferase (GGT) and/or AFP levels, tumor >5 cm and vascular invasion were significantly associated with shorter OS, but only tumor size was an independent OS factor in Cox modeling analysis.HCC should be considered as a potential second primary for all cancer survivors. Most MPM patients died of HCC-related causes and showed no significant difference in OS compared with HCC-only patients. Tumor size of HCC, rather than MPMs itself, was the only independent OS predictor for the MPM patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».