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Enregistrement W2342989935 · doi:10.1149/ma2016-03/2/337

A Novel P2-Type Layered Cathode Material for Sodium-Ion Batteries

2016· article· en· W2342989935 sur OpenAlexaff
Hari Vignesh Ramasamy, K. Karthikeyan, Xueliang Sun, Hyun Jun Choi, Ranjith Thangavel, Gyung Hwan Lee, Park Sung Ho, Yun‐Sung Lee

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCathodeMaterials scienceElectrochemistryElectrolyteIonEnergy storageLithium (medication)CoatingDissolutionOctahedronChemical engineeringNanotechnologyEngineering physicsChemistryPower (physics)Electrical engineeringElectrodeEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 1990 lithium-ion (Li-ion) batteries have been commercially available and currently remain as the technology of choice for applications where high energy densities are required. Sodium-ion (Na-ion) technology is similar in many ways to Li-ion technology, but is still in its initial stage. Current research trends are mostly based on Na-ion based technology due to several commercial advantages, including lower cost, greater sustainability and improved safety characteristics.1, 2 Among different types of cathode materials available, layered oxides such as NaxMO2 (M = transition metal) have shown great promise in terms of both cost and performance.3,4 According to Delmas et al, these layered oxides are classified into different structures, the most common of which are O3, P2 and P3.5 In these descriptions, the O and P refer to an octahedral (O), or prismatic (P), coordination of the Na-ions, and the number refers to the number of layers in the unit cell. P2-type Na-Ni-Mn-O has been considered as a suitable cathode material for the modern day requirement of high power and energy applications due to their low cost, easy synthesis and high theoretical capacity of greater than 250 mAhg-1. However this material has the serious problem of capacity fading due to structural instability. Cationic substitution and surface coating was an efficient strategy to enhance the electrochemical performance by improving the structural stability and preventing Mn3+ dissolution into electrolyte at higher voltages. In this work a novel P2-type Na0.5Ni0.33Cu0.07Mn0.67O2 was synthesized using the single step conventional solid state method and studied as cathode material for sodium ion batteries. The presence of Cu in the lattice structure enhanced the capacity retention to 83% after 100 cycles along with smooth voltage plateau in the high voltage region as shown in Figure 1. Surface coating with MgO increased the specific capacity of the material in the extended voltage window of 2.0 – 4.5V. The MgO coated material shows a smooth voltage plateau without any phase gliding in the higher voltage as in Figure 2. The capacity retention after 70 cycles is found to be 77.6% with enhanced performance. Hence the MgO coated Na0.5Ni0.26Cu0.07Mn0.67O2is studied as a novel cathode for room temperature Na-ion batteries. References: [1] V. Palomares, P. Serras, I. Villaluenga, K.B. Hueso, J. Carretero-Gonz, T. Rojo, Energy Environ. Sci. 5, 2012, 5884. [2] J. Barker, M.Y. Saidi, J. Swoyer, Electrochem. Solid St. 6, 2003, A1. [3] S.W. Kim, D.H. Seo, X. Ma, G. Ceder, K. Kang, Adv. Energy Mater. 2, 2012, 710. [4] M. Slater, D. Kim, E. Lee, C.S. Johnson, Adv. Func. Mater. 23, 2013, 947. [5] C. Delmas, C. Fouassier, P. Hagenmuller, Physica B+C , 99, 1980, 81. Figure 1(a). Cycle stability of Na0.5Ni0.26Cu0.07Mn0.66O2 at 0.25C from 2.0 - 4.25V. ( Inset figure shows the XRD pattern and unit cell diagram of metal substituted sample). (b) Cyclic stability of MgO coated Na0.5Ni0.26Cu0.07Mn0.66O2 in high voltage of 2-4.5V Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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