MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2342990926 · doi:10.2118/180369-ms

Detecting Opal-CT Formation Resulting From Thermal Recovery Methods in Diatomites

2016· article· en· W2342990926 sur OpenAlexaff
Cynthia M. Ross, Bolivia Vega, Jing Peng, M. Ikeda, John Reuben Lagasca, G.-Q. Tang, Anthony R. Kovscek

Notice bibliographique

RevueSPE Western Regional Meeting · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSorptionPorosityPetrophysicsMineralogyDissolutionMaterials scienceBiogenic silicaAmorphous solidCrystalliteNanometreGeologyAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringAdsorptionChemistryComposite materialCrystallographyDiatomChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Evaluation of the effects of thermal recovery methods upon diatomaceous reservoirs with their inherent high porosity and low permeability is problematic in that diatoms, a main component of their namesake rock, are composed of amorphous, hydrous biogenic silica (Opal-A) and can alter when heated. The opal-A to opal-CT transformation, is readily apparent using imaging methods, X-ray diffraction (XRD), and petrophysical measurements when the rock has been fully converted. In laboratory experiments with partial transformation, these changes, if any, are subtle and easily missed due to the minute amount of alteration products and the substantial amount of natural variability within the rocks. For example, XRD measurements may show an increase of 1 wt % in opal-CT after an experiment. It is not apparent whether additional opal-CT either formed as a result of the experiment or is a relative enrichment caused by the dissolution of more susceptible minerals such as opal-A and pyrite. A new method based on nitrogen sorption was developed to detect silica-phase alteration in diatomaceous samples. We observed that nanometer-scale pore-size distributions as measured via nitrogen sorption and processed using the classic BJH method differ for opal-A and opal-CT reservoir samples. Opal-A samples have less nanometer-scale pore volume (~0.1 cc/g), smaller nanoscale pore sizes (~3.8 nm), and distinct pore-size distributions compared to samples containing opal-CT (e.g., 0.3 cc/g and 6.6 nm). This method detects subtle amounts of opal-CT in that samples containing only 3 wt % (XRD) exhibit a distinct opal-CT peak at 7.8 nm in one example. These nanometer-scale pore-size changes occur whether micrometer-scale pores either increase in size (dissolution) or decrease in size (alteration). This method was applied to reservoir and quarry diatomites before and after laboratory experiments conducted at ambient to 230 °C temperatures, pH values of 6 to 10, durations of 10 hours to two years, different fluids, various pressures, and a gamut of flow conditions including spontaneous imbibition, forced imbibition, and static. Supporting data such as water chemistry and XRD data were also measured. Comparison of before and after BJH pore-size distributions reveals a reduction in peak size when dissolution occurs and a shift to larger nanometer-scale pore sizes when alteration (converting to opal-CT) occurs. Many samples exhibit both characteristics. The inlet side of the cores exhibit more dissolution and alteration than the outlet side of the same core. Other factors could also contribute to these changes in the nanometer-scale pore structure such as fines mobilization and compaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE Western Regional MeetingMême sujetHydrocarbon exploration and reservoir analysisTravaux en français237 207