Notice bibliographique
Résumé
Public order policing, in particular the policing of protest, is increasingly complex, ambivalent and unpredictable. Contemporary large-scale protests, often an amalgam of diverse and diffuse affinity groups and agendas, represent considerable challenges for police. As regulatory agents, police encounter the perennial dilemma of how to reconcile the rights of protesters to express their grievance while maintaining order, safety and security. Adapting to Protest, the report of Chief Inspector Denis O'Connor of Her Majesty's Inspectorate of Constabulary (HMIC, 2009, p. 5) into the G20 London protests on 1 April 2009, highlights this public order paradox: 'Balancing the rights of protesters and other citizens with the duty to protect people and property from the threat of harm or injury defines the policing dilemma in relation to public protest.' William Blair, Toronto Police Service Chief, after the 18–24 June 2010 G20 summit, asserted that 'the policing challenges of facilitating these very large, lawful, peaceful protests, while at the same time, arresting those who chose violence and destruction were immense' (Toronto Police Service, 2011, p. 3).KeywordsCentral Business DistrictPublic OrderCrowd BehaviourPublic ProtestProtest GroupThese keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».