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Enregistrement W2343043752 · doi:10.5430/jms.v7n2p31

The Model of Relationship between the Perceived Values and the Purchase Behaviors toward Innovative Products

2016· article· en· W2343043752 sur OpenAlexvenueno aff
Shwu-Ing Wu, Hui-Ling Chang

Notice bibliographique

RevueJournal of Management and Strategy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue (mathematics)Path analysis (statistics)PsychologyMarketingRelevance (law)AdvertisingSocial psychologyBusinessMathematicsStatisticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As technologies have become ever innovative and mobile devices have become ever popular in recent years, most enterprises have been seeking innovation in their products to enhance the purchase intention of consumers and thus maintain their competitiveness. APPLE WATCH is one of such products. This study adopted the literature analysis and the empirical research to discuss the relevance among consumers’ perceived values (functional value, emotional value, epistemic value, social value, and conditional value), attitudes, purchase intention and actual purchase behavior and analyzed the differences in the relations among all the perspectives between those who had other APPLE products and those who did not. Through a questionnaire, this study adopted the convenience sampling in an investigation into those aging 20 or more in Taiwan and collected 760 valid copies. According to the results, there were significant differences in the intensity of five relation paths between those who had other APPLE products and those who did not. Specifically, (1) functional value had more significant positive effects on the path of consumer behaviors among those who did not have other APPLE products than among those who did; (2) epistemic value had more significant positive effects on the path of consumer attitudes among those who had other APPLE products than among those who did not; (3) conditional value had more significant positive effects on the path of consumer attitudes among those who did not have other APPLE products than among those who did; (4) emotional value had more significant positive effects on the path of consumers’ purchase intention among those who had other APPLE products than among those who did not; (5) epistemic value had more significant negative effects on the path of consumers’ purchase intention among those who had other APPLE products than among those who did not. The research results showed that there might be some differences in behavior model between the two groups. These results can serve as reference for practitioners in their making decisions on marketing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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