Ubiquitin-Specific Protease 4 Antagonizes Osteoblast Differentiation Through Dishevelled
Notice bibliographique
Résumé
The canonical Wnt/β-catenin signaling pathway plays a pivotal role and is essentially required for the osteoblast differentiation and bone formation. In this study, we found ubiquitin-specific peptidase 4 (USP4) to strongly inhibit the Wnt/β-catenin signaling by removing Lysine-63 linked poly-ubiquitin chain from Dishevelled (Dvl). Ectopic expression of USP4 promoted β-catenin poly-ubiquitination and thus inhibited Wnt-induced accumulation of cytosolic β-catenin and counteracted Wnt-induced transcriptional activity. Moreover, USP4 knockdown or USP4 knockout led to an increase in the active β-catenin levels and in activation of Wnt/β-catenin-induced transcription. Functional studies in C2C12 myoblasts and KS483 osteoprogenitor cells showed that ectopic expression of USP4 resulted in impaired activation of endogenous Wnt3a-induced genes and decreased osteoblast differentiation and mineralization, whereas USP4 depletion showed the opposite effect. These results identify USP4 as a novel regulator of Dvl in Wnt/β-catenin signal and show its involvement in Wnt3a-induced osteoblast differentiation. © 2016 American Society for Bone and Mineral Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».