SUPERKILLER complex components are required for the RNA exosome-mediated control of cuticular wax biosynthesis in Arabidopsis inflorescence stems
Notice bibliographique
Résumé
ECERIFERUM7 (CER7)/AtRRP45B core subunit of the exosome, the main cellular 3'-to-5' exoribonuclease, is a positive regulator of cuticular wax biosynthesis in Arabidopsis (Arabidopsis thaliana) inflorescence stems. CER7-dependent exosome activity determines stem wax load by controlling transcript levels of the wax-related gene CER3 Characterization of the second-site suppressors of the cer7 mutant revealed that small interfering RNAs (siRNAs) are direct effectors of CER3 expression. To explore the relationship between the exosome and posttranscriptional gene silencing (PTGS) in regulating CER3 transcript levels, we investigated two additional suppressor mutants, wax restorer1 (war1) and war7. We show that WAR1 and WAR7 encode Arabidopsis SUPERKILLER3 (AtSKI3) and AtSKI2, respectively, components of the SKI complex that associates with the exosome during cytoplasmic 3'-to-5' RNA degradation, and that CER7-dependent regulation of wax biosynthesis also requires participation of AtSKI8. Our study further reveals that it is the impairment of the exosome-mediated 3'-5' decay of CER3 transcript in the cer7 mutant that triggers extensive production of siRNAs and efficient PTGS of CER3. This identifies PTGS as a general mechanism for eliminating highly abundant endogenous transcripts that is activated when 3'-to-5' mRNA turnover by the exosome is disrupted. Diminished efficiency of PTGS in ski mutants compared with cer7, as evidenced by lower accumulation of CER3-related siRNAs, suggests that reduced amounts of CER3 transcript are available for siRNA synthesis, possibly because CER3 mRNA that does not interact with SKI is degraded by 5'-to-3' XRN4 exoribonuclease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».