Teachers working together to foster self- regulated learning through reading by students in an elementary school located in a disadvantaged area
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A key question for the educational research community concerns how teachers can adapt theories and practices supported by the scientific literature in ways that meet the particular needs of students in classrooms. The research reported here takes up that question by investigating how a team of teachers in an elementary school in a disadvantaged area built from research and theory to enact, try out, and refine classroom practices supportive of self-regulated LTR in their subject-area classrooms in light of their students’ needs. Our goals were to (1) describe what classroom activities participating teachers planned and implemented to integrate attention to the curriculum with support for self-regulated LTR; (2) evaluate the match between teachers’ practices and recommendations from the literature, as represented in the framework on which they were drawing; and (3) trace how practices enacted by teachers could be related to the perceptions and learning processes of their 123 Grade 5 and 6 students. A key finding was that teachers were successful in embedding activities into classrooms that engaged students in self-regulation, particularly use of cognitive strategies. However, we also found that the practices enacted did not sufficiently push students towards self-conscious, deliberate self-direction of learning. Implications are drawn about how classrooms practices can be constructed to take into account qualities of LTR contexts and supports necessary to foster success in school by young, at-risk learners. Discussion also focuses on benefits and challenges when teachers work together to adapt practices for use in subject area classrooms in ways that are responsive to student needs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle