Natural and anthropogenic influences on elephants and other ungulates in the Congo forest
Notice bibliographique
Résumé
In Central Africa, wildlife populations are increasingly influenced by humans, even in protected areas. This raises the question how spatial patterns of wildlife abundance are affected by human activities and habitat and how these patterns change over time. I address these questions by developing spatial models combined with line transect survey data in two forest sites in Central Africa. In the Odzala National Park in the Republic of Congo, I examine elephant dung abundance data in relation to human threats and protection. In the Okapi Faunal Reserve in the Democratic Republic of Congo (DRC), I developed spatio-temporal models for elephants and other forest ungulates to examine temporal changes in their densities as a result of changes in human impact in the context of a civil war that took place in the region between the two surveys. Covariates related to human influences dominated the observed patterns at both sites. In Odzala, elephant dung densities were mainly influenced by protection. They were higher inside the protected area and closer to anti-poaching patrol routes. In the Okapi Faunal Reserve, populations of all ungulate species declined severely between the two survey periods. Declines in elephant abundance were relatively higher closer to the park boundary and areas of intense human activity. After the war, elephant densities were higher in a small area in the centre of the park that may have acted as a refuge. Forest duikers also declined, but the spatial pattern of their decline was different than that of elephants. Densities dropped more in the southern part of the reserve, probably due to pre-exisisting higher levels of hunting there. Besides explaining spatial patterns of abundance, spatial modeling was shown to be useful in improving the precision of density estimates and in predicting densities across a surface in the Odzala National Park. In summary, humans overwhelmingly determined the distribution and abundance of ungulates in both sites. The civil war in DRC led to a dramatic increase in elephant poaching for ivory which caused a major decline in elephant populations. It aggravated the bushmeat hunting of duikers whose populations also declined sharply.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».