Comparing the Effects of Cumin, Peppermint, and Milk of Magnesia on Gastrointestinal Complications after Caesarean Section
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Gastrointestinal problems are common after Cesarean section. During the past three decades, there has been an increasing trend in the use of herbal plants in the treatment of various medical conditions. AIMS: This study aimed to compare the effects of cumin, peppermint with magnesium hydroxide (milk of magnesia; MOM) on gastrointestinal complications of Caesarean section. SETTINGS & DESIGN: This randomized double-blind controlled trial was conducted in the Gynecology and Obstetrics Department of Imam Hospital (affiliated to Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran) during November 2013-August 2014. The project was approved by the Research Ethics Committee of Islamic Azad Medical University, Sari Branch (Iran). MATERIAL & METHODS: A total of 83 patients undergoing non-emergency Cesarean delivery in Imam Hospital were randomly selected. Patients with underlying diseases, history of gastrointestinal problems, fever, intestinal adhesion, longer-than-usual Cesarean section, and lack of cooperation were excluded. The subjects were informed about the study objectives and procedure and asked to provide written informed consent. They were then randomly assigned into three groups of cumin, peppermint, MOM. Gastrointestinal complications were assessed 20, 40, 60, and 120 minutes after drug administration. STATISTICAL ANALYSIS USED: The collected data were analyzed using Fisher’s exact and chi-square tests in SPSS for Windows 18.0. RESULTS: There was no significant difference between three groups according to incidence of gastrointestinal side effects after Cesarean section at the mentioned intervals. CONCLUSIONS: Cumin and peppermint were as effective as MOM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».