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Enregistrement W2343111574 · doi:10.1080/17470218.2016.1171886

Associative independence revisited: competition between conflicting associations can be resolved or even reversed in one trial

2016· article· en· W2343111574 sur OpenAlexafffund
Rachel Burton, Isabel Lek, Jeremy B. Caplan

Notice bibliographique

RevueQuarterly Journal of Experimental Psychology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory Processes and Influences
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyFacilitationRecallCorrelationAssociative propertyIndependence (probability theory)NounCognitive psychologySocial psychologyDevelopmental psychologyCommunicationStatisticsMathematicsArtificial intelligenceNeuroscienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In one type of association-memory paradigm, after studying pairs of the form AB, AC, participants must recall both B and C in response to A. Counterintuitively, yet often replicated, recall probabilities of B and C are typically uncorrelated ("associative independence"). This face-value independence is now understood to reflect a negative correlation due to AB and AC competing, approximately offset by a positive correlation produced by subject- and item-variability. The outcome might vary with stimulus material; for noun-pairs, and with a single study trial per pair, AB and AC have been found to be positively correlated. We replicated the positive correlation between AB and AC for noun-pairs, but this did not differ from the correlation expected for independent memory tests, suggesting that for noun pairs, AB and AC are independent on average. In Experiment 2, participants instructed to form separate images for AB and AC again produced an independence pattern, but participants instructed to combine AB and AC into an integrative image produced a facilitation pattern. Thus, the relationship between AB and AC varies, and can be influenced by study strategy. Association-memory models may need to accommodate a diverse range of AB-AC relationships, and studies that build on AB/AC learning may need to consider whether AB/AC start out with a competitive, facilitatory or independent relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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