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Enregistrement W2343111958 · doi:10.5041/rmmj.10238

How Can We Balance Ethics and Law When Treating Smokers?

2016· article· en· W2343111958 sur OpenAlexaff
Helen Senderovich

Notice bibliographique

RevueRambam Maimonides Medical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare cost, quality, practices
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of TorontoBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisadvantageDutyDilemmaBalance (ability)ObligationMedicineEthical dilemmaPopulationMedical ethicsPublic relationsLawPsychologyPolitical sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A physician is a valued member of society on whom many individuals rely for both professional advice and support during times when they may feel to be at a disadvantage, whether it be physically or mentally. An issue on the rise today concerns the population of smokers in our society. Many are coming to share the opinion that physicians should not provide treatments for smokers. Some of the opinions are based on the claim that smokers are morally responsible for their medical conditions. But, providing care in a fair manner includes not treating differently those who suffer from addiction. Moreover, it is important to recognize that allocating medical resources based on moral responsibility will undermine the physician-patient relationship which is necessary for the practice of medicine. Many countries have codes and policies that physicians must legally follow in terms of providing treatments. With acceptance of the fact that the patient may be unable to execute the decisions made by the physician, it is the legal duty of the physician to provide care and not abandon the patient. An analysis of the many policies around the world brings forward certain changes that must be made in order to make sure that physicians fulfil their legal duty, which is to provide care. As such, this article looks into the existing ethical dilemma in treating smokers around the world, with a review of some policies that will guide our approach in this matter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,480
Tête enseignante GPT0,527
Écart entre enseignants0,046 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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