Prädiktive Faktoren für den Therapieerfolg der subacromialen Dekompression beim subacromialen Impingement
Notice bibliographique
Résumé
Die Arthroskopische Subacromiale Dekompression ist das Standardverfahren bei der operativen Therapie des Subacromialen Impingementsyndroms der Schulter. Dennoch ist es schwierig, präoperativ eine Aussage darüber zu machen, in wieweit der einzelne Patient von der Intervention profitieren wird. In dieser Studie wurden vor der Arthroskopischen Subacromialen Dekompression bei 49 Schultern von 47 Patienten folgende fünf klinische Impingementtests durchgeführt: Impingementtest nach Neer, nach Jobe (empty can), nach Hawkins- Kennedy (in neutraler und abduzierter Position), sowie das Vorhandensein eines Painful arc. In der Nachuntersuchung, welche durchschnittlich 3,7 Jahre nach der Operation stattfand, wurden die einzelnen Tests bezüglich des Erfolgs oder Misserfolgs der Operation ausgewertet. Ebenso wurde die postoperative Verbesserung des WORC- (Western Ontario Rotator Cuff) Index und des Constant-Scores analysiert. Es bestand kein Zusammenhang mit präoperativen Untersuchungsergebnissen bezüglich Erfolg oder Misserfolg der Operation. Patienten, welche ein positives präoperatives Testergebnis nach Neer, Jobe (empty can) oder Hawkins-Kennedy in neutraler Position aufwiesen, profitierten bezüglich des Constant-Scores signifikant mehr von der Intervention. Patienten mit vier oder fünf positiven Tests profitierten ebenfalls signifikant mehr von der Intervention, als jene mit drei oder weniger positiven Testergebnissen. Für den WORC- Index konnte selbiges nicht nachgewiesen werden. Legt man also die Verbesserung des Constant-Scores zugrunde, sind die Impingementtests nach Neer, Jobe (empty can) und Hawkins-Kennedy in neutraler Position gut geeignet, um präoperativ das Outcome der Arthroskopischen Subacromialen Dekompression abzuschätzen. Ebenso ist dies anhand der Anzahl der positiven Tests möglich.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».