The clinical trajectory of patients with borderline personality disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The epidemiological data on the diagnostic course of patients with borderline personality disorder (BPD) is limited. We used a nationwide register to investigate the diagnostic stability and changes over time. METHOD: The Danish nationwide registers were used to follow all patients with a diagnosis of BPD and investigate their first-ever psychiatric diagnosis and their latest diagnosis in the time period of 1995-2012. From this, we found the diagnostic stability and described the diagnostic changes. RESULTS: A total of 10 786 patients diagnosed with BPD were identified. The prospective diagnostic stabilities were 37% for females and 25% for males, and retrospective stabilities were 20% for females and 22% for males. More than 60% of patients received other diagnoses than BPD as their first-ever diagnosis. Stress-related (17%) and depressive disorders (14%) were most frequent as first-ever diagnosis. The latest diagnosis remained BPD in nearly half of females and one third of males, followed by schizophrenia, notably for those with longer follow-up and males. CONCLUSION: This study gives a detailed display of complicated clinical trajectories. The low diagnostic stabilities demonstrate a heterogenous patient group diagnosed with many other psychiatric diagnoses over time. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».