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Enregistrement W2343133767 · doi:10.1177/0003122416643758

Why Is There No Labor Party in the United States? Political Articulation and the Canadian Comparison, 1932 to 1948

2016· article· en· W2343133767 sur OpenAlexaffabout
Barry Eidlin

Notice bibliographique

RevueAmerican Sociological Review · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsPolitical economyPolitical scienceMainstreamUnrestRhetorical questionPublic administrationSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Why is there no labor party in the United States? This question has had deep implications for U.S. politics and social policy. Existing explanations use “reflection” models of parties, whereby parties reflect preexisting cleavages or institutional arrangements. But a comparison with Canada, whose political terrain was supposedly more favorable to labor parties, challenges reflection models. Newly compiled electoral data show that underlying social structures and institutions did not affect labor party support as expected: support was similar in both countries prior to the 1930s, then diverged. To explain this, I propose a modified “articulation” model of parties, emphasizing parties’ role in assembling and naturalizing political coalitions within structural constraints. In both cases, ruling party responses to labor and agrarian unrest during the Great Depression determined which among a range of possible political alliances actually emerged. In the United States, FDR used the crisis to mobilize new constituencies. Rhetorical appeals to the “forgotten man” and policy reforms absorbed some farmer and labor groups into the New Deal coalition and divided and excluded others, undermining labor party support. In Canada, mainstream parties excluded farmer and labor constituencies, leaving room for the Cooperative Commonwealth Federation (CCF) to organize them into a third-party coalition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,011
Études des sciences et des technologies0,0170,006
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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