Light distribution properties in spinal cord for optogenetic stimulation(Conference Presentation)
Notice bibliographique
Résumé
Optogenetics is currently one of the most popular technique in neuroscience. It enables cell-selective and temporally-precise control of neuronal activity. Good spatial control of the stimulated area and minimized tissue damage requires a specific knowledge about light scattering properties. Light propagation in cell cultures and brain tissue is relatively well documented and allows for a precise and reliable delivery of light to the neurons. In spinal cord, light must pass through highly organized white matter before reaching cell bodies present in grey matter, this heterogenous structure makes it difficult to predict the propagation pattern. In this work we investigate the light distribution properties through mouse and monkey spinal cord. The light propagation depends on a fibers orientation, leading to less deep penetration profile in the direction perpendicular to the fibers and lower attenuation in the direction parallel to the fibers. Additionally, the use of different illumination wavelengths results in variations of the attenuation coefficient. Next, we use Monte-Carlo simulation to study light transport. The model gives a full 3-D simulation of light distribution in spinal cord and takes into account different scattering properties related to the fibers orientation. These studies are important to estimate the minimum optical irradiance required at the fiber tip to effectively excite the optogenetic proteins in a desired region of spinal cord.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».