Initiatives locales et lutte contre la pauvreté et l’exclusion
Notice bibliographique
Résumé
L’economie sociale et l’action communautaire permettent de faire face a ce qui engendre la pauvrete et l’exclusion, mais elles ne parviennent pas a elles seules a les inflechir. Combinees a l’economie publique et privee cependant, elles peuvent etre la base d’une strategie plurielle de developpement susceptible d’augmenter la richesse commune des collectivites locales. Voila ce que montre l’analyse approfondie de dix cas d’initiatives locales de lutte contre la pauvrete et l’exclusion menees dans trois regions du Quebec (Montreal, Saguenay Lac-Saint-Jean et Bas-Saint-Laurent). Les auteurs revelent les facteurs qui ont fait la reussite de ces initiatives afin que les chercheurs et les acteurs concernes par cette lutte puissent en tirer profit. L’existence d’un leadership fort, la capacite de mobiliser une grande diversite de ressources et l’utilisation creative des programmes publics sont quelques uns de ces facteurs cles qui participent a la mise en œuvre d’une dynamique de reconversion socioeconomique des communautes permettant l’amelioration de la qualite et du niveau de vie des citoyens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».