Natural variation of sucrose, glucose and fructose contents in Colombian genotypes of <i>Solanum tuberosum</i> Group Phureja at harvest
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Potato frying quality is a complex trait influenced by sugar content in tubers. Good frying quality requires low content of reducing sugars to avoid the formation of dark pigments. Solanum tuberosum Group Phureja is a valuable genetic resource for breeding and for genetic studies. The sugar content after harvest was analyzed in a germplasm collection of Group Phureja to contribute to the understanding of the natural variation of this trait. RESULTS: Sucrose, glucose and fructose genotypic mean values ranged from 6.39 to 29.48 g kg(-1) tuber dry weight (DW), from 0.46 to 28.04 g kg(-1) tuber DW and from 0.29 to 27.23 g kg(-1) tuber DW, respectively. Glucose/fructose and sucrose/reducing sugars ratios ranged from 1.01 to 6.67 mol mol(-1) and from 0.15 to 7.78 mol mol(-1) , respectively. Five clusters of genotypes were recognized, three of them with few genotypes and extreme phenotypic values. CONCLUSION: Sugar content showed a wide variation, representing the available variability useful for potato breeding. The results provide a quantitative approach to analyze the frying quality trait and are consistent with frying color. The analyzed germplasm presents extreme phenotypes, which will contribute to the understanding of the genetic basis of this trait. © 2016 The Authors. Journal of The Science of Food and Agriculture published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».