Ethanol Tolerance Affects Endogenous Adenosine Signaling in Mouse Hippocampus
Notice bibliographique
Résumé
Ethanol has many pharmacological effects, including increases in endogenous adenosine levels and adenosine receptor activity in brain. Ethanol consumption is associated with both positive and negative health outcomes, but tolerance to the behavioral effects of ethanol can lead to increased consumption, which increases the risk of negative health outcomes. The present study was performed to test whether a 7-day treatment with ethanol is linked to reduced adenosine signaling and whether this is a consequence of reduced ecto-5'-nucleotidase activity. Wild-type (CD73(+/+)) and ecto-5'-nucleotidase-deficient (CD73(-/-)) mice were treated with ethanol (2 g/kg) or saline for 7 days. In CD73(+/+) mice, repeated ethanol treatment reduced the hypothermic and ataxic effects of acute ethanol, indicating the development of tolerance to the acute effects of ethanol. In CD73(+/+) mice, this 7-day ethanol treatment led to increased hippocampal synaptic activity and reduced adenosine A1 receptor activity under both basal and low Mg(2+) conditions. These effects of ethanol tolerance were associated with an 18% decrease in activity of ecto-5'-nucleotidase activity in hippocampal cell membranes. In contrast, ethanol treatment was not associated with changes in synaptic activity or adenosine signaling in hippocampus from CD73(-/-) mice. These data indicate that ethanol treatment is associated with a reduction in adenosine signaling through adenosine A1 receptors in hippocampus, mediated, at least in part, via reduced ecto-5'-nucleotidase activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».