MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2343165645 · doi:10.1161/circoutcomes.5.suppl_1.a27

Abstract 27: Long Term Outcomes with Optimal Medical Therapy in Patients Seeking a Second Opinion Regarding Invasive Coronary Angiography

2012· article· en· W2343165645 sur OpenAlexaboutno aff
Vikas Saini, Padraig Carolan, Deepa Aggarwal, Charles M. Blatt, Wilfred Mamuya, Brian Bilchik, Shmuel Ravid

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Quality and Outcomes · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineCoronary artery diseaseMyocardial infarctionCardiologyRevascularizationCohortAnginaPercutaneous coronary interventionSecond opinionCanadian Cardiovascular Society

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whether invasive coronary angiography (ICA) data is required to properly select patients (pts) for optimal medical therapy (OMT) is still a matter of debate. As part of a larger prospective cohort study of OMT, we examined rates of myocardial infarction (MI) and revascularization rates (revasc) in 63 pts with stable coronary artery disease (CAD) who had sought a second opinion (SO) regarding ICA in the period from 1992 to 1998. Management decisions were based primarily on history, physical examinations, and non-invasive data. During the follow-up period, decisions to pursue an invasive evaluation or revasc were based on stability of symptoms, LV function, and exercise duration. Revasc was defined as any percutaneous intervention or coronary artery bypass graft (CABG). MI was defined as meeting two of the three WHO criteria or a typical pattern of MI on a myocardial perfusion study or 2-D Echocardiography. Revasc and MI were ascertained up to June 2005. Survival status was ascertained as of December 2008. Results: We agreed with the first opinion for ICA in only 7 pts (11%), but in 56 pts (89%) we recommended deferring ICA, and this was accepted by 54 pts. These pts were then managed with OMT. Compared to the larger cohort of CAD pts, SO pts were younger (mean age 62.5 yrs), less likely to have a prior MI, and more likely to be on beta-blockers and lipid lowering agents at entry. 30.2% of SO pts had no angina, 31.7% had CCS class 1 angina, and 38.1% had CCS class 2 angina pectoris. No pts had CCS class 3 or 4 angina. The mean LVEF was 62.3%. Mean exercise treadmill duration was 7.4 minutes. In the entire group of 63 pts, the annualized mortality rate was 1.7% over an average follow up period of 12.98 years. A total of 31 revasc events and 10 non-fatal MIs occurred over a follow up period of 7.12 years. The overall incidence of revasc was 6.9% annually, and of non-fatal MI 2.2%. In the subgroup of pts who did not have ICA the incidence rate of non-fatal MI was 2.6% and the incidence rate of revasc was 6.1%. Of the 9 pts who proceeded to ICA, 8 were revascularized, half within 6 weeks. There were no MIs post revasc in the follow up period in this group. Conclusions: Long-term revasc and MI rates were low in pts with stable CAD who were advised to pursue ICA but deferred the procedure after a SO, and were comparable to rates in recent randomized clinical trials such as COURAGE and BARI2D; annualized mortality rates were similarly low. Second opinion recommendations for ICA were well-accepted in pts who sought them, and reduced the number of revasc procedures that would otherwise have occurred. Our results suggest that ICA is not a pre-requisite in pursuing OMT in pts with acceptable non-invasive profiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculation Cardiovascular Quality and OutcomesMême sujetCardiac Imaging and DiagnosticsTravaux en français237 207