Heavy silicon isotopic composition of silicic acid and biogenic silica in Arctic waters over the Beaufort shelf and the Canada Basin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The silicon isotopic composition of silicic acid (δ 30 Si(OH) 4 ) and biogenic silica (δ 30 Si‐bSiO 2 ) were measured for the first time in marine Arctic waters from the Mackenzie River delta to the deep Canada Basin in the late summer of 2009. In the upper 100 m of the water column, δ 30 Si(OH) 4 signals (+1.82‰ to +3.08‰) were negatively correlated with the relative contribution of Mackenzie River water. The biogenic Si isotope fractionation factor estimated using an open system model, 30 ε = −0.97 ± 0.17‰, agrees well with laboratory and global‐ocean estimates. Nevertheless, the δ 30 Si dynamics of this region may be better represented by closed system isotope models that yield lower values of 30 ε , between −0.33‰ and −0.41‰, depending on how the contribution of sea‐ice diatoms is incorporated. In the upper 400 m, δ 30 Si‐bSiO 2 values were among the heaviest ever measured in marine suspended bSiO 2 (+2.03‰ to +3.51‰). A positive correlation between δ 30 Si‐bSiO 2 and sea‐ice cover implies that heavy signals can result from isotopically heavy sea‐ice diatoms introduced to pelagic assemblages. Below the surface bSiO 2 production zone, the δ 30 Si(OH) 4 distribution followed that of major water masses. Vertical δ 30 Si(OH) 4 profiles showed a minimum (average of +1.84 ± 0.10‰) in the upper halocline (125–200 m) composed of modified Pacific water and heavier average values (+2.04 ± 0.11‰) in Atlantic water (300–500 m deep). In the Canada Basin Deep Water (below 2000 m), δ 30 Si(OH) 4 averaged +1.88 ± 0.12‰, which represents the most positive value ever measured anywhere in the deep ocean. Since most Si(OH) 4 enters the Arctic from shallow depths in the Atlantic Ocean, heavy deep Arctic δ 30 Si(OH) 4 signals likely reflect the influx of relatively heavy intermediate Atlantic waters. A box model simulation of the global marine δ 30 Si(OH) 4 distribution successfully reproduced the observed patterns, with the δ 30 Si(OH) 4 of the simulated deep Arctic Ocean being the heaviest of all deep‐ocean basins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».