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Enregistrement W2343173335 · doi:10.23860/thesis-tran-holly-2016

Characterizing Alternative Polyadenylation in Male Germ Cells Using Poly(A)-seq

2016· dissertation· en· W2343173335 sur OpenAlexfundno aff
Holly L. Tran

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityNational Institutes of HealthBrown University
Mots-clésPolyadenylationCleavage and polyadenylation specificity factorThree prime untranslated regionUntranslated regionGene isoformBiologyMessenger RNAPost-transcriptional modificationGeneGeneticsCell biologyRNA-binding protein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Post-transcriptional processing of mRNA subsequently determines its longevity, transport, and gene expression. Alternative polyadenylation (APA), one form of post-transcriptional processing, is the use of a variant polyadenylation signal and polyA-site for transcript cleavage and addition of adenine residues. The occurrence of this phenomenon in the 3’-untranslated region (3’UTR) can lead to transcript isoforms differing in 3’UTR length and as a result, alter the downstream cis-regulatory elements in use. Transcript modification at the 3’-end in alternative polyadenylation has been shown to foster a number of diseases in altering what would otherwise be normal protein expression and is furthermore emerging as a driver of spermatogenesis. To date, the global mechanisms that control the post-transcriptional processing in male germ cells remain unknown. PolyA-seq is a strand-specific, quantitative method for the high-throughput sequencing of 3’-ends of transcripts post-transcriptionally modified in polyadenylation. It has the ability to accurately and globally map polyA-sites. To study the molecular regulation of sperm production, an in-depth bioinformatics analysis was performed on available PolyA-seq data to identify male germ cell transcripts that uniquely use alternative polyadenylation, a novel method was developed to isolate and purify male germ cells from testicular tissue, and libraries were prepared for PolyA-seq from isolated male germ cells. Findings show no significant global difference in polyadenylation signal use between testicular and liver tissues when the same polyadenylation site is compared for human PolyA-seq data. Further annotation suggests a conservation in polyadenylation signal and polyA-site use across tissue types in the same species. Transcripts in the liver were more likely to use the canonical polyadenylation signal in comparison to those in the testis, lending further evidence of increased variant polyadenylation signal use in male germ cells attributed to alternative polyadenylation. Moreover, manual identification of known alternatively polyadenylated transcripts in testis from mice suggests that PolyA-seq is a reliable method for transcriptome characterization. Isolation and purification of male germ cells was successful using DRAQ5 nuclear stain. Using the verified isolated male germ cells, PolyA-seq libraries were generated. Comparison of different polyadenylation sites for the same transcripts between testis and liver PolyA-Seq still needs to be conducted. Also, increasing yields of polyA+ RNA for PolyA-Seq library prep will facilitate successful sequencing of 3’-ends. Further investigation of male germ cell-specific transcripts associated with alternative polyadenylation will lead to an improved understanding of molecular regulation involved in spermatogenesis and factors that cause male infertility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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