Key informants' perspectives on development of family medicine training programs in Ethiopia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As a very low-income country, Ethiopia faces significant development challenges, though there is great aspiration to dramatically improve health care in the country. Family medicine has recently been recognized through national policy as one potential contributor in addressing Ethiopia's health care challenges. Family medicine is a new specialty in Ethiopia emerging in the context of family medicine development in Sub-Saharan Africa. The Addis Ababa University family medicine residency program started in 2013 and is the first and the only family medicine program in the country as of March 2016. Stakeholders on the ground feel that family medicine is off to a good start and have great enthusiasm and optimism for its success. While the Ministry of Health has a vision for the development of family medicine and a plan for rapid upscaling of family medicine across the country, significant challenges remain. Continuing discussion about the potential roles of family medicine specialists in Ethiopia and policy-level strategic planning to place family medicine at the core of primary health care delivery in the country is needed. In addition, the health care-tier system needs to be restructured to include the family medicine specialists along with appropriately equipped health care facilities for training and practice. Key stakeholders are optimistic that family medicine expansion can be successful in Ethiopia through a coordinated effort by the Ministry of Health and collaboration between institutions within the country, other Sub-Saharan African countries, and international partners supportive of establishing family medicine in Ethiopia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle