Application of Motivation in Nigeria Construction Industry: Factor Analysis Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Motivation application by industry players is expedient for effective workforce towards meeting organisation goal. This study identified motivation variables in accordance with Herzberg theory. This was used to survey factors that influence supervisors’ productivity as well as determining its application by contractors in Nigeria construction firms. Quantitative research design approach was employed with same questionnaire to supervisors and contractors. 174 questionnaires were administered to supervisors and 105 was filled and returned which constitute 60% success rate. Moreover, 16 questionnaires were administered to contractors and 12 was filled and returned which constitute 75% success rate. Analysis was done by descriptive statistics and Exploratory Factor Analysis (EFA). The outcome reveals that supervisors are mostly motivated by job security with mean score of 4.11 and standard deviation of .95 and least motivated by overtime with mean value of 2.82 and standard deviation of 1.14. Moreover, the most potent factor influencing their productivity is financial reward. However, the analysis of contractors’ application of motivation reveals that they operate non financial reward. The paper recommends relating motivation application to workers needs as a way of enhancing productivity in the sector. Furthermore, enactment of employment protection legislations for job security should be enhanced to guide against arbitrary dismissal or retrenchment in the sector.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle