Developing professional capital in teaching through initial teacher education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to contrast the approaches to improve teacher quality through initial teacher education (ITE) in the Canadian province of Alberta, a consistently high-performing system on international comparisons, to the approach taken in the USA, which has consistently fared less well than the average country in these comparisons. Design/methodology/approach – The authors draw on a case study of policies and practices related to teaching and teacher education in Alberta and on analyses of US teaching and teacher education policy to compare a business capital approach with a professional capital approach to ITE. Findings – The decision by philanthropists, business and corporate interests, and the federal government in the USA to invest in the business capital approach has led to the growing privatization of public education. The USA would do well to learn from Alberta’s investment in the professional capital of teachers. Alberta’s system truly is a system that has decided to invest in building “the whole teacher.” The province supports education, including ITE, pays its teachers competitive salaries, and provides access to high quality and teacher-driven professional development. Originality/value – While comparative analyses of education systems are not new, this comparative analysis of ITE in Alberta and the USA using a theoretical framework based on Hargreaves and Fullan’s (2012, 2013) discussion of business and professional capital should give pause to the current US trajectory of disinvesting from university and college-based initial teacher preparation in favor of early-entry programs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle