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Enregistrement W2343209816 · doi:10.1177/1062860616644323

Improving the Context Supporting Quality Improvement in a Neonatal Intensive Care Unit Quality Collaborative: An Exploratory Field Study

2016· article· en· W2343209816 sur OpenAlexaff
Heather R. Grooms, Craig M. Froehle, Lloyd Provost, James Handyside, Heather C. Kaplan

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Quality · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensCARE CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeonatal intensive care unitQuality managementContext (archaeology)Quality (philosophy)Intensive care unitExploratory researchField (mathematics)NursingIntensive care medicineMedical emergencyOperations managementPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Successful quality improvement (QI) requires a supportive context. The goal was to determine whether a structured curriculum could help QI teams improve the context supporting their QI work. An exploratory field study was conducted of 43 teams participating in a neonatal intensive care unit QI collaborative. Using a curriculum based on the Model for Understanding Success in Quality, teams identified gaps in their context and tested interventions to modify context. Surveys and self-reflective journals were analyzed to understand how teams developed changes to modify context. More than half (55%) targeted contextual improvements within the microsystem, focusing on motivation and culture. "Information sharing" interventions to communicate information about the project as a strategy to engage more staff were the most common interventions tested. Further study is needed to determine if efforts to modify context consistently lead to greater outcome improvements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,088
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,088
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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