Epidemiological Review of Relation between Gender and Traumatic Injuries in Hospitals in Iran
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Orthopedic injury including fractures of limbs, hip or spine or the injuries of soft tissue, muscles, ligaments and tendons lesions are the most common traumatic injuries these days, and impose a significant material and spiritual cost to the communities every year. The aim of this study is to evaluate the relation between injuries and the mechanism of injuries and gender. METHODS: In these studies 2480 patients with mean age of 29.9±17.8 referred to Shafa Yahyaeian Hospital in Tehran, Iran were participated. Some information of patients has been recorded during April-October in 2013. Information includes demographic characteristics, the exact mechanism of injury, radiographic imaging, CT scan, MRI were recorded. The statistical analysis performed on data with t-test, Mann-Whitney and Chi-Square tests. RESULTS: From 685 patients with lower extremity fractures, 500 (73%) were male and 185 (27%) female. Also from 332 patients with soft tissue injuries, the males were 281 (84.5%) and 51 (15.5%) female. In this study no significant relation between gender and upper and lower extremity injuries were not seen (P=0.69). The most common mechanism of trauma in male patients were fall from standing position 34.8%, direct trauma 24.6%, motorcycle crash 10% and fall from height 7.9%. Also the most common mechanism of trauma in female patients was fall from standing position 54.2%, direct trauma 15.8% and falling from stairs 7.5%. There were no significant relation between sex and trauma mechanism in this study (P=0.00). CONCLUSIONS: According to the results the frequency of fractures and soft tissue injuries were higher in male than female. The main mechanisms of injury in both groups were fall from the standing position.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».